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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUPDES
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.04.17.19
Última Atualização2019:09.04.17.19.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.04.17.19.55
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoBragaSantFrei:2019:DiEsAp
TítuloDistância estocástica aplicada à integração de dados Landsat5/TM e Radarsat-2 para classificação de imagens em classes mistas
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1043 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Bruna Cristina
2 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
3 Freitas, Corina da Costa
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruna.braga@inpe.br
2 sidnei.santanna@inpe.br
3 corina.freitas@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas903-906
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 13:42:38 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveClassificação multifonte
distâncias estocásticas
imagem óptica
imagem SAR
cenário Fuzzy
Multisource classification
stochastic distances
optical image
SAR image
Fuzzy scenario
ResumoNeste trabalho é gerada e analisada uma classificação multifonte baseada em um novo método de integração de dados classificados denominado Metodologia Multifonte. Este método é aplicado a duas imagens provenientes de sensores distintos por meio da construção do Cenário de classificação Fuzzy. Este Cenário é constituído por uma imagem classificada em classes mistas e uma imagem de confiabilidade. Com o objetivo de verificar a efetividade do método, imagens Radarsat-2 e Landsat5/TM foram utilizadas. Os indicadores utilizados foram os valores de acurácia por classe obtidos nas classificações. Os resultados revelaram uma classificação em classes mistas com alta confiabilidade e altos valores de acurácia por classe, representando aumentos de 39% a 254% em relação as acurácias individuais. ABSTRACT: In this paper, a multisource classification based on a new classified data integration method called "Multisource Methodology" is generated and analyzed. This method is applied to two images derived from different sensors by means of a Fuzzy classification scenario construction. A mixed classes classified image and a reliability image compose this scenario. In order to verify the effectiveness of the multisource method, Radarsat-2 and Landsat5/ TM images were used. The accuracy values per class obtained by individual classifications and multisource classification were used as indicators. The results revealed a mixed classes classification with high reliability and high values of accuracy per class, representing increases of 39% to 254% in relation to individual occurrences.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distância estocástica aplicada...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Distância estocástica aplicada...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Distância estocástica aplicada...
Arranjo 4Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Distância estocástica aplicada...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUPDES
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUPDES
Idiomapt
Arquivo Alvo97274.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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